人工智能(AI)快速發展,不少人擔心工作將被機器取代。資產管理公司DWS最新分析指出,AI並未如外界預期般大規模淘汰人力,反而令部分需要人際互動、專業判斷及照護服務的行業持續增聘。同時,勞動市場需求正重新洗牌,部分產業職位需求逆勢增加,其中7大行業更大舉增聘人手,反映AI更像是提升工作效率的工具,而非完全取代人類。
AI沒有搶走工作 勞動市場需求正重新分配
一直以來,AI被視為可能引發新一輪失業潮。不過,資產管理公司DWS在《When AI makes human work more valuable》報告中指出,科技發展並非單純減少工作,而是改變市場對不同工作的需求,令人類工作更有價值。
DWS表示,已有初步跡象顯示,美國勞動力需求正逐漸轉向生產力及自動化速度較慢的職位。即使不少企業已開始導入AI技術,仍然需要大量員工配合運作,反映科技進步不只是減少工作量,更會改變市場對不同職位的需求,「經濟理論和美國近期的數據都指向這個方向」。
AI時代下 7類行業持續增聘人手
DWS首席美國經濟學家Christian Scherrmann亦引用相關數據,目前的早期證據顯示,「人工智慧帶來的提升體現在任務層面,而非經濟層面的生產力奇蹟」。他認為,企業仍然需要人手才能有效地配合AI完成工作,因此勞動需求正逐步轉向較難被自動化的服務業。
綜合報告內容,目前持續擴大招聘的行業主要包括:教育和醫療服務、專業和商業服務以及貿易、運輸和公用事業的增長最為顯著。相反,金融、資訊科技及政府部門的勞動需求則有所回落,顯示AI對不同產業帶來的影響並不一致。
7大持續增聘行業
- 教育服務(Education)
- 醫療保健(Health Care)
- 社會服務及照護(Social Assistance)
- 專業服務(Professional Services)
- 商業服務(Business Services)
- 貿易及零售(Trade)
- 運輸及公用事業(Transportation & Utilities)
為何AI愈強 這些工作反而愈值錢?
數據顯示,自2025年5月以來,美國社會服務業(Social Assistance)的就業人數增加了近11%,醫療保健業的就業人數增加了約5%,而私人教育就業則保持穩定。
Scherrmann指出,這與經濟學上的「鮑莫爾成本病」(Baumol's Cost Disease)理論相符,原因在於部分服務本身便高度依賴人與人之間的互動,AI難以完全取代人類角色。他舉例說,「教師無法在不降低服務質素的前提下,持續增加學生人數;護理人員也無法在不降低服務質素的前提下,不斷增加護理人員數量」。因此,隨着AI提升其他產業的生產效率,這些需要人力投入的工作反而變得更加重要,其需求亦有望持續增加。
來源: DWS






