AI預測風暴準過傳統模型？研究實測3天追上2天準度！仍有一關需要靠人類

AI預測有幾大進步？關鍵不只是看得更遠

Google DeepMind於2026年8月介紹，相關研究刊於《Nature》，其WeatherNext模型平均可帶來相當於額外一天的預測準確度。較容易理解的說法是：模型對3天後情況的預測，可達到以往模型預測2天後的準確水平。

這並不是說過去的模型只能預測兩天，也不代表AI對每一場風暴都能準確多看一天，而是研究比較中的平均表現。對預報人員而言，重點在於能否更早掌握較可靠的風暴發展資訊。

不只畫一條路線 每個風暴推算1,000種情境

風暴發展並非只有一個可能答案。DeepMind表示，2026年已把模型的集合預報規模擴大至1,000個成員，為每個氣旋推算不同發展情境，協助預報人員評估風險。

這些情境不是1,000個「一定會發生」的結果，而是用來分析不同走向及強度的可能性，包括機會較小、但後果可能嚴重的快速增強情況。團隊亦利用模型產生不同風力級別的機率分布圖，提供更多判斷依據。

美國預報員2025年已開始參考

AI並非只停留在研究展示。DeepMind早於2025年6月12日已公布，美國國家颶風中心（NHC）的專業預報員正參考其實驗性AI模型提供的即時預測，並與物理模型及觀測資料一同使用。換句話說，AI不是取代原有工具，而是在不同預測方法之外，多提供一組參考。模型推算出的路徑及強度，仍要與其他資料互相比較，才能判斷是否合理。

模型也會改口 最終仍要由專家整合

預測變得更準，不代表每次更新都不會出現變化。據參考報道引述NHC的Dan Brown指出，個別模型在不同預測週期之間，對路徑或強度的推算仍可能出現明顯變動，因此需要氣象專家判斷哪些結果較能掌握當時的風暴情況，再整合不同工具的資訊。因此，看到某次模型推算出風暴將接近某地，並不等於該情境已成定局。AI提供的是預測及機率，而不是保證會發生的未來。

AI圖表不等於正式天氣警告

對一般市民來說，分清「模型預測」與「官方警告」尤其重要。DeepMind的Weather Lab本身亦標明屬實驗性研究平台，並提醒使用者，正式天氣預報及警告應以當地氣象機構或國家氣象部門為準。AI的進步，為預報工作增添了有用工具；但要把不同可能情境變成公眾能理解、可據以行動的資訊，仍離不開專業判斷及正式發布程序。

資料及圖片來源：綜合外媒報道