骨質可以逆轉？骨質疏鬆症的AI篩檢與治療

骨質疏鬆症：沉默的殺手

你可曾想過，一個看似平常的咳嗽，竟然可能導致脊椎出現壓迫性骨折？這就是骨質疏鬆症的可怕之處。這種疾病往往在不知不覺中侵蝕我們的骨骼健康，因此被形容為「沉默的殺手」。

什麼是骨質疏鬆症？

骨質疏鬆症是一種全身性的骨骼疾病，意味著全身的骨頭都可能受到影響。當骨質密度下降，骨骼變得脆弱，輕微的撞擊或壓力都可能導致骨折。吳凱文醫師指出，初期骨質疏鬆症往往難以察覺，當症狀出現時，通常已以「脆弱性骨折」的形式呈現。例如，跌倒時用手撐地導致手腕骨折，或只是跌坐就造成髖部骨折，甚至咳嗽也可能引發脊椎壓迫性骨折。

哪些部位容易骨折？

骨質疏鬆症最常導致骨折的三大部位是：髖部、脊椎和手腕。這些部位在跌倒或受到衝擊時特別容易骨折。例如，跌倒時，人們會下意識地用手去支撐，因此髖部、脊椎、手腕就成為了骨折好發的位置。

哪些人是高風險族群？

骨質疏鬆症的發生與性別有關，女性在超過50歲或停經後，因荷爾蒙下降，骨骼保護力減弱，更容易發生骨質疏鬆。其他高風險族群包括：長期使用特定藥物者（如類固醇）、患有糖尿病者、有內分泌疾病者（如甲狀腺問題）、腎臟功能不佳者，以及長期抽菸、喝酒者。雖然目前骨質疏鬆症並未有明顯年輕化的趨勢，但現代年輕人不健康的飲食習慣，以及部分年輕女性為了愛美而過度防曬，導致維生素D吸收不足，都可能讓骨質疏鬆提早出現。

如何診斷骨質疏鬆症？

如果你懷疑自己有骨質疏鬆症，醫生會使用「雙能量X光吸收儀（DXA）」來測量骨密度，DXA的檢測結果是診斷骨質疏鬆的黃金標準。吳凱文醫師也提到，現在有AI輔助篩檢骨鬆的軟體，只需要透過一張X光片，就能夠預測骨鬆的風險。

AI篩檢的原理是什麼？

AI篩檢的原理是透過「電腦深度學習」。研究人員將大量的X光片及其對應的骨密度數值交給電腦分析。經過數萬筆資料的比對與學習後，AI就能學會從X光片預測骨密度。因此，現在只需拍一張X光片，電腦就能預測骨鬆風險。

AI篩檢的優勢？

AI篩檢相較於傳統DXA檢測，最大的不同在於便利性與普及性。AI篩檢克服了地點限制，只需要醫療院所導入軟體，無須添購新儀器。它也節省時間，且降低了民眾對輻射的疑慮。最大的優勢在於「機會性篩檢」，民眾可能因其他原因（如健康檢查）來醫院拍了X光，AI系統就能順便分析，從而發現潛在高風險個案，提醒他們及早改變生活習慣或接受治療。

AI篩檢的準確度如何？

目前市面上的AI軟體準確率非常高，可達90%以上，作為初步篩檢是沒有問題的。在亞東醫院，當病人因任何原因拍攝X光，AI若判讀出高風險，系統就會跳出警告，並通知病人的主治醫師。若病人同意，醫院還會發送簡訊，提醒他AI分析出的骨鬆風險偏高，建議他回院做正式的診斷與評估，並討論是否需要開始治療。

AI對醫病溝通的幫助

AI輔助工具對臨床有很大的幫助。當醫生告訴民眾「這是電腦算出來的」，他們多數都能聽得進去，接著就能進一步建議做正式的檢查報告與後續治療。此外，在治療一段時間後，也可以利用AI來追蹤監測，觀察骨密度是否有改善。吳凱文醫師表示，透過這套系統，確實找出許多原本不知道自己有骨質疏鬆的民眾。更令人開心的是，透過早期發現與早期治療，骨質疏鬆是有機會被反轉的，他們也累積了許多成功的案例。