有病唔睇醫生走去問AI？牛津揭隨時斷錯症 真相竟是「用家唔識問」(附3大問法)

牛津大學實測：僅33%人成功認出病症

著名醫學期刊《自然醫學》（Nature Medicine）早前發表了一項由英國牛津大學進行的研究。研究人員向受試者提供了一些真實的醫療症狀案例，並要求他們向 ChatGPT 進行「問診」。

結果發現，在與 AI 進行對話後，竟然只有三分之一（33%）的受試者能正確識別出病症；更危險的是，只有 43% 的人能針對下一步行動（例如：應該立刻去急症室，還是留在家中休息）作出正確決定。

致命的「表達盲點」：少講一句隨時無命

雖然有其他研究證明，AI 模型的醫學知識儲備絕對不輸人類醫生，但為何在實際應用時卻錯漏百出？研究人員一針見血地指出：問題在於一般人根本不懂得如何「精準描述」自己的症狀。

研究中展示了一個極度危險的實驗場景。兩位使用者同時遇上了一種危及生命的突發隱疾，但因為他們輸入給 AI 的字眼略有不同，結果卻是天淵之別：

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醫生受過訓練 懂得「引導」病人

專家解釋，使用 AI 的成效，完全取決於「提問的質素（Prompting）」。在真實的診所裡，醫生受過專業的臨床訓練，當病人說「我頭痛」時，醫生會懂得主動追問：「痛法係點？有冇作嘔？視力有冇模糊？」從而找出病人遺漏了的關鍵資訊。

然而，AI 聊天機械人往往只會被動地根據用家提供的有限字眼去作答，這容易給予用家一種「虛假的安全感」，以為自己真的無大礙而錯失治療黃金期。

必學！問AI睇症3大正確Prompt

1. 交代完整背景（切忌當 AI 識讀心）

AI 不知道你的病歷，所以第一句必須「報上名來」。

• 致命問法：「我個頭好痛，係咩事？」

• ✅正確 Prompt：「我是一名 [年齡] 歲的 [性別]，過往 [有/沒有] 長期病患（如高血壓/糖尿病）或藥物敏感。我現在出現 [病徵]。」

 2. 具體描述症狀與時間（越細節越準確）

模糊的形容詞會令 AI 產生幻覺（Hallucination）並亂估。

• 致命問法：「我肚痛咗好耐，點算好？」

• ✅正確 Prompt：「我的 [具體位置，例如：右下腹] 出現了 [痛楚性質，例如：陣痛/刺痛/悶痛]，這種情況已經持續了 [時間，例如：3天]，並伴隨 [其他症狀，例如：發燒/作嘔/無胃口]。」

3. 強制 AI「戴頭盔」（設定安全底線）

這是最重要的一步！明確限制 AI 不要扮演權威醫生，而是提供客觀分析。

• ✅必加保命 Prompt：「請以『一般醫療衛教知識』的角度，為我分析以上症狀的幾種潛在可能性。同時，請清楚列出在什麼『危險警號（Red Flags）』出現時，我必須立即到急症室求醫。我明白你不是真正的醫生，稍後我會尋求專業的醫療意見。」

醫生總結：AI只能做「事前準備」

雖然 AI 問診存在風險，但多位醫學專家依然肯定它的價值。加州大學及哈佛醫學院的醫生均表示，從 AI 獲得的醫療建議，絕對好過你「聽遠房親戚亂教」。

他們建議市民，可以將 AI 視為見醫生前的「預習工具」，幫助自己更充分了解可能面對的狀況，以便在診症時更有效地與醫生溝通。但千萬要記住：「AI 絕對不能取代醫生」。對於沒有醫學背景的普通人來說，最終的診斷與治療方案，還是必須交由專業的醫護人員。

資料及圖片來源：《自然醫學》Nature Medicine、綜合外媒報道

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