AI 助力：超級細菌剋星抗生素有望誕生

AI 設計，抗生素新希望

近年來，由於抗生素的濫用，細菌的耐藥性問題日益嚴重，導致全球每年有超過百萬人因抗藥性感染而失去生命。 如今，麻省理工學院（MIT）的研究團隊利用生成式人工智能（AI）設計出兩種新型抗生素，分別針對淋病和金黃色葡萄球菌，為解決這個棘手的問題帶來了一線曙光。

AI 如何設計抗生素？

研究團隊利用 AI 分析了數百萬種化合物的數據，包括已知和未知的化合物。 他們向 AI 提供已知化合物的化學結構及其對細菌的影響數據，讓 AI 學習細菌如何受到不同分子結構的影響。 接著，研究人員採用兩種方法設計新型抗生素：一種是從數百萬個化學碎片中尋找起點，另一種是讓 AI 從頭開始自由發揮。

新藥物的潛力與挑戰

這兩種 AI 設計的抗生素在實驗室和動物試驗中表現出色，成功殺死了超級細菌。 麻省理工學院的詹姆斯·柯林斯教授表示，AI 能夠以低成本快速研製出分子，擴大我們的武器庫，在與超級細菌的鬥爭中佔據優勢。 然而，新藥物仍需經過多年的完善和臨床試驗才能投入使用。 雖然 AI 在藥物發現方面展現出巨大潛力，但安全性和有效性的測試仍需付出艱苦的努力。

期待與展望

華威大學的克里斯·道森教授認為，這項研究表明 AI 作為抗生素研發工具，在緩解抗藥性方面邁出了重要一步。 儘管如此，研究人員也面臨著如何將 AI 設計的藥物轉化為商業產品的挑戰。 柯林斯教授表示，未來需要更好的模型，不僅關注藥物在實驗室中的表現，還要更好地預測其在體內的有效性。 我們期待 AI 在醫學領域發揮更大的作用，為人類健康帶來更多福祉。